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据外媒网站近日报道，人工智能（AI）在印度越来越受欢迎。人工智能的应用范围不断扩大，解决教育、医学等各个领域的问题。印度人工智能相关市场预计未来五年将扩大六倍，达到约450亿美元，接近美国和中国的规模。近年来，印度利用人口、成本、语言、数据等比较优势，为AI产业发展奠定了基础。在今年2月举行的全球人工智能影响力峰会上，印度总理莫迪会见了10多家跨国科技公司，并要求他们到印度投资和开展业务。莫迪总理表示，印度拥有14亿人口、完善的数字基础设施、充满活力的人工智能商业生态等发展优势。向世界展示了公司的成就和未来印度人工智能发展概况。他提出印度在未来10年成为人工智能领域的全球领导者并向世界发出邀请，要求世界各地的投资者、企业和政府投资印度的数据中心，使印度成为全球数据中心。峰会期间，谷歌、微软、亚马逊等全球科技公司，以及信实、阿达尼等印度本土企业也承诺投资超过2500亿美元。印度电子和信息技术部部长维什努表示，预计未来两年印度将吸引超过2000亿美元的投资用于建设人工智能领域的数据中心。为了实现这一目标，印度政府计划在短期内将决定人工智能计算能力的图形处理单元（GPU）的规模从目前的38,000个增加到58,000个。该公司计划到 2030 年将数据中心容量增加到目前规模的五倍d将在印度挑选12个团队开发基于多种语言的基础模型。印媒称，在国际资本的支持下，印度有望实现从“IT外包强国”到“计算机应用和AI服务中心”的迭代升级，AI产业也有望成为印度经济发展新的增长极。数据显示，医疗保健、农业、制造业、金融服务、教育、气候服务等领域人工智能的应用已被证明可以提高印度的经济效率。据估计，到2035年，AI产业可带动印度经济增长1.7万亿美元，成为未来十年印度经济最强劲的增长引擎之一。不过，业内人士根据真实分析表示，虽然印度政府加大了自身AI能力的发展，但实际投入的资源仍然不足。聪明。国际资本和关注将如何转化为工业力量，还有待观察。 AI产业的发展前景仍面临巨大挑战。一是力量不足。数据中心是耗电的怪物。单个超大型数据中心的能耗相当于一个中等城市的能耗。但印度国家电网严重落后，地区能源供应不稳定，能源结构仍以化石能源为主。与此同时，数据中心所需的大量冷却水给本来就水资源匮乏的印度带来了压力。印度政府计划到2030年新增非化石发电容量5亿千瓦，但输电基础设施发展明显滞后，可能难以从根本上改变输电网络发展和扩容进展不足的弊端。短期内的节奏。其次，人工智能算力不足。 GPU 的数量远远低于所需的数量，尤其是竞争所需的数量。目前，印度在高端计算基础设施、先进芯片制造、大规模自主机型研发等方面严重依赖美国和西方国家。尽管印度政府计划扩展GPU，但仍难以与AI的力量抗衡。印度自身的芯片产能目前正难以满足竞争性需求。行业仍主要集中在芯片组装、测试和封装等后端环节，前端晶圆制造等核心领域能力明显缺乏。三是研发投入和人力资源开发压力较大。印度研发投入仅占国内生产总值（GDP）的0.64%，核心技术依赖国外。这远低于l主要国家的研发投入水平为3-4%。与此同时，印度每年培训超过150万名人工智能工程师，但其中只有20-25%具备高水平数字化工作所需的技能，拥有人工智能研发能力的不到5%。 AI人才大量外流，严重限制了AI产业拉动经济增长的能力。不仅如此，AI产业的发展也正在对印度传统IT外包产业产生重大影响。印度IT外包行业是印度经济的核心，雇佣了超过600万员工，年收入近3000亿美元，占印度GDP的7%以上。多年来，印度凭借成本优势在全球服务外包领域占据重要地位。随着AI时代的到来，人力外包服务开始被AI服务取代，相关工作岗位大幅减少，对企业带来新的挑战。经济社会稳定。 （经济日报记者 王宝琨）
（编辑：胡峰）