日本首个新能源存储AI数据分析平台商用

近日,我国首个自主研发的大型新能源存储人工智能数据分析平台在广州正式投入使用,这将助力新能源存储设备从传统人工管理向人工智能管理转变。新的人工智能平台可以访问八个新能源存储发电厂的所有运行数据。该平台采集300个储能系统238万个测量点的实时运行数据,依靠50多个算法模块、28000多个智能算法的算力分析,实现“毫秒级”精准诊断储能设备状态。目前,我国新增能源储存设施容量已超过1.3亿千瓦,技术路线以“百花齐放”为目标。 “这个平台在中国首次实现了实现了不同电厂、不同厂家、不同技术路线的储能设备标准化、规模化接入。发现数据异常后,自动帮助运维人员从‘电厂’到‘电池组’一步步解决原因,足不出户了解设备状态并制定维护策略。”南方电网储能维护检测分公司技术专家刘宣先生介绍说:以佛山宝塘网侧独立储能站为例,该站是我国首个、规模最大的道路锂电池储能站,其运行数据九种差异化储能技术路线、不同电池系统、热管理方法、连接结构等实时展示在平台上,形成了对比应用性能的“大舞台”多种储能技术,为我的能源选择提供实证支持。不同场景下的存储解决方案。国家电力系统。此外,该平台还建立了锂离子电池、钠离子电池等多种新能源存储技术的高质量数据集。自主机器数据学习能力使算法数量不断增长,创造新的能源储备。电厂智能化运维水平不断提升。存储数据。经过一年的试运行,发现8个并网电厂设备故障率降低了34%,新增用电量增加了30%左右,电网调节能力显着提高。 “该平台已具备100多个大型储能站的智能分析能力,后续将接入新型储能示范站南方电网储能技术公司运营中心副总经理邹伦森表示:
(编辑:魏金仁)

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