admin 本报记者 王永干 陈世奇 随着全国超级计算和智能计算的“壁垒”被一一拆除，互联将通过一个名为DeepLink的独立战略平台实现。当人类的“最强大脑”与科学的“最强模型”完美连接时，协作在科学发现的“无人区”中从0进展到1。随着人工智能进入高能物理、新药发现、生物结构、疾病诊断、新材料开发等关键领域，独特创新的种子将迅速产业化……上海正在攀登人工智能的“珠穆朗玛峰”。在浦江人工智能年会上，上海人工智能研究院（简称“上海人工智能研究院”）启动“AGI4S珠穆朗玛峰计划”（简称“AGI4S项目”），旨在实现科研重大突破，全面打通合作渠道。涵盖算力、数据、模型、平台、场景、项目、人才等各个维度，推动科学智能（AI for AI）。我们诚邀全球学者和行业先驱并肩攀登，以期为世界打造“国家中心”。 Science（称为AI4S）将创建一个“智能基地”来支持全国各地的科学家。又称“科学智能”，是指利用人工智能技术辅助或独立完成科学研究任务的一种新的科学研究范式。另一方面，科学情报领域广泛受到力量悬殊、截肢困难的“孤岛”现象的影响。异构资源的协同碎片化了科学研究的算力，而大量的科学数据则面临着“看不懂、用不了”的问题，往往缺乏高质量的“燃料”。到攀登科学“珠穆朗玛峰”，首先要构筑坚实的“科学智力”高原。随着“珠穆朗玛峰计划”的启动，完整构建了从基础设施到模型能力和平台系统的全链条技术闭环，将算力、数据和模型无缝融合。伴随“珠穆朗玛峰计划”的启动，上海人工智能研究院还推出了DeepLink超级智能融合计算平台、Sciverse科学智能数据库以及全新集成自主实验平台，通过全栈架构打破了超级计算与技术附加、智能计算之间的壁垒。 Sciverse科学智能数据库旨在构建一张“算力地图”，让多种不同的算力资源像用水、用电一样方便地调度，包含高层次、跨界、三级的通用知识体系和当前的知识体系。tly 能够对超过 250 万份科学文档进行高保真分析。人工智能不仅能“理解”大量的科学知识，还能像科学家一样以新的化身“思考”。该实验平台打通了从“推理”到“验证”的“最后一公里”，能够独立完成复杂的物理传递和精确的实验操作，大大缩短了最初长达数年的科研周期。上海人工智能研究院自自主研发的“学者”大型模型系统建立以来，历时五年持续研究。一遍又一遍地重复跳跃。从第一个千亿参数的大规模语言模型InternLM，到今天推出的万亿参数、数论奥运金牌逻辑水平的大规模多模态科学模型Intern-S1-Pro，“学者”逐渐成为科学界不可或缺的“超级助手”。专门研究人员。近年来，基于“学者”大规模模型和全链路开源工具系统的人工智能技术，在天气预报、医疗诊断、新材料研发、环境科学等国民经济和人民生活重点领域产生了一系列重大科技成果，真正实现了从理论探索到产业应用的跨越。上海人工智能研究院将这一战略设计形象地概括为“高原大厦”。首先，我们要打造强大而广阔的科研基地“高原”，然后吸引国内外最优秀的团队，向“高原”发起进攻，目标是成为科学的“珠穆朗玛峰”。 3月29日，上海人工智能研究院公布长沙国家超级计算中心、计量电子集团、士兰科技等国家超级计算与智能计算中心TERS将启动超智能融合计算能力共建计划，旨在联合各方力量，为科研人员登上科学巅峰构建更加坚实的“高原”基础。当天，算力联合建设项目合作方之一、国家互联网超算联盟代表、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南表示：“‘珠峰计划’打造的科学智能创新中心，与国家超算互联网今年稳步实施的‘超科学计算智能’格局，有着相辅相成、相互促进的本质关系。” “科学发现是对人工智能的终极考验，到达各个领域的顶峰是每个科学家朴素而崇高的理想。”周博文 研究院院长兼首席科学家上海人工智能研究院表示，该领域最缺乏的是科学创新。他提出，需要的不是天才，而是持续产生创新的机制。从0到1，“发现”产生发明，从1到10，“发明”产生发明，从1到10，“发明”产生发明，从10到100，“协同”引发协同作用。让每个“登山者”找到通向科学顶峰的“山路”的核心要素始终是人。为了利用AGI（通用人工智能）的技术能力，促进科学创新取得真正的突破，业界还必须回答“如何更好地合作”的问题。 “计划”是其中重要举措之一。该计划自2025年1月启动以来，受到了科学探索者的高度关注，来自世界各地提交的项目超过500个，涵盖数学、物理、化学、能源、材料等领域。里亚尔和生活。经过多轮严格评选，评选出多个入围项目。目前，许多项目已经完成了科研成果在现实场景中的验证。在常规新材料研发中，产品研发过程中始终存在“放大效应”。这是一个无法克服的技术挑战。 “一种新材料的形成在公斤级可以成功，但不一定在万吨级。验证配方的可行性实际上需要建造许多不同规模的工厂。例如100吨、1000吨或10000吨的工厂，这个过程可以消耗50%的行业资金和90%的时间。”中国大学副教授周天航说。石油。面对这一挑战，周天行参与了登山者行动计划，该计划的重点是长期储能。在项目组的协调下在管理机制上，上海人工智能实验室、AlmChina海上储能与中国石油大学成立联合研究团队，开展大模型跨尺度建模。将化学能力引入其中，构建“分子网络工业智能”，是储能材料研发的“超级研发助手”，可同时打通微分子结构设计、中试工艺放大验证、宏观网络提交适配全流程。搭载“To”，不仅贯穿了从小分子到宏观系统的全过程，还从“节能、安全、长寿”的角度打破了储能材料的“不可能三角”，将原本预计“数年”的研发周期缩短至仅6个月。目前，该成果正在怀来兆瓦时电站进行部署工厂位于张家口市，在横向拓展方面，上海人工智能研究院正在推进“规模化行动计划”，与各领域专家广泛合作。刚回国、急需太空的科学家们正在与微调大型模型的人工智能工程师和精通知识架构的开发人员一起。我们的工程师已成为一支多学科的“攀登者”团队，拥有前沿场景经验、技术和行业知识。为了将科研成果体现在现实场景中，上海人工智能研究院推出“规模化行动计划”2.0，实现多维度提升。一方面，三级项目，确保项目资源支持更加全面，连接“国家-上海-院级”部门；打造支撑体系，为项目提供精准的资源支撑。另一方面，随着DeepL的完成ink超智能融合计算平台、Sciverse智能科学数据库等，将为科研提供更全面的基础设施支撑。 “学者”大型科学模型和科学发现平台的不断迭代改进，为科学研究提供了更强大、更易用的综合链接技术资源。 “目前，我们有近40个这样的高价值项目同时推进。我们在资源配置上致力于‘结果导向’，将80%的精力集中在最有可能产生显着成果的20%的项目上，动态增加资源。”上海人工智能研究院项目管理团队负责人于晓义表示：“项目经理”是可复制机制的创新，与“规模化行动计划”相一致，解决了传统科研体系的共性问题，科学家们e 投资核心研究，花费大量精力协调跨学科资源，满足行业需求。面对人工智能驱动的科学研究的快速发展和高度不确定性，只有专业的项目管理机制才能实现高效判断和快速响应。为此，在《攀登者行动计划2.0》中，我们构建了“需求”闭环。发现→问题凝练→联合研究→价值验证→项目孵化”。由专业的项目经理团队负责跨领域研究团队的组建、算力/数据/实验资源的协调、产学研需求的匹配、项目报表和成果的转化实施等全过程，让科学家聚焦核心问题，项目团队全程支持，直到成果产生真正的价值。这种以科学家为主要研究人员的分工模式，是一种以科学家为主体的分工模式。联盟球队是主要赞助商，正在崩溃。传统科学研究资源分散、协调成本高等障碍，使得全国科研机构能够集中精力攻克关键核心技术。它提供了一种实用且可复制的范式，使人们能够将精力集中在艺术上并产生具有国际影响力的重要原创成果。目前，这一创新机制已在多个领域的科研环境中成功落地，推动了许多重要成果的加速涌现。完全场景驱动的科学巅峰竞赛 如果说过去几年是AI4S的理论探索和工具完善时期，那么2026年被业界普遍认为是AI4S进入行业实践阶段的“落地年”。随着基础设施的完善和“珠穆朗玛峰计划”创新机制的高效运行，人工智能与人工智能的融合人工智能和科学研究正在更快、更深入地发展。 “中国拥有完整的产业体系和丰富的应用场景，新技术可以在更大规模上得到快速验证和迭代。未来的竞争可能不在于具体的连接，而在于‘能否在科学、工程和产业之间建立高效的协作机制，实现不断迭代和系统演进。’”中国科学院院士、中科院原院长白春礼表示。以关键需求场景为导向，是加速“人工智能+”、推动技术创新和产业发展的有效途径。年会上，上海人工智能研究院将联合多家龙头企业、顶尖大学和科研机构，共同启动科学应用场景合作共建计划，精准融入AGI功能深入高能物理、新药发现、生物结构、疾病诊断、新材料开发等前沿场景，推动AGI4S（人工智能通用科学技术，指促进科学发现的通用人工智能），为国家重大科学工程、推动高质量发展做出贡献。 “真正的技术进步往往来自于对现实世界科研场景的深刻理解。”上海人工智能研究院青年科学家孙思奇谈到场景的牵引力时深受感动。 “当算法不再模仿人类语言规律，而是回归蛋白质本身的生物逻辑时，我们就开辟了一条真正破解生命密码的新道路。”在生命科学领域，上海人工智能研究院、复旦大学、国家蛋白质中心联合开发的nov Protein AI，或者π-PrimeNovo测序我生动地将这一理念付诸实践。该工具打破了传统测序方法“从左到右预测一个”的限制，采用新算法直接预测每个氨基酸序列，预测精度提高45%，速度提高80倍以上。在复杂生物样本检测的关键指标上实现数量级的飞跃。基础生命科学研究、精准医学和独特药物研发提供了基础性的新技术工具。在医疗领域，3月28日刚刚公布阶段性成果的国家人工智能应用试点基地（医疗领域），离不开智能化基地的支持。上海人工智能研究院作为基地核心生态共建单位，将以Intern-S1“学者”大规模多模态科学模型为基本核心，全面完善人工智能等专业领域的应用模型。作为病理、后续研究和临床辅助决策，从源头上降低医疗AI研发门槛，全力为我国医疗AI产业高质量发展做出贡献。气象领域，上海人工智能研究院联合气象局推出的大型模型“凤舞GHR”正在内蒙古广阔的草原上发挥巨大威力。有效预测期延长至11.25天，创世界纪录。随着内蒙古电网427座新增电站的引进应用，“凤舞”实际发电量预测精度提高了3.04%。仅此一项，当年就减少相关电厂运营成本4226万元。 d从在几秒钟内分析光谱的人工智能，到重塑芯片和储能材料研发的智能代理，再到精确计算的大规模模型捕捉变化……我们看到AI4S不再只是纸上谈兵的概念，而是真正走进行业“毛细血管”，成为培育新生产力、推动高质量发展的核心引擎。以上海人工智能研究院为主导，科学智能生态日益丰富。 “科学智能的进步不仅需要通过超级计算精确模拟微观世界，还需要通过智能计算高效学习复杂规律。这种结合不是计算能力的简单叠加，而是研究范式的彻底重构。”科学主张。四浪科技总裁兼CEO查浩表示，作为一家将成为美国ANTON超算能力标杆的独立科学计算公司，四浪科技希望深度融入DeepLink超智能融合算力平台基础上未来将搭载“天穹”3D科学计算机，加快构建国家科学智能生态系统。 “随着‘珠穆朗玛峰计划’的进一步推进，我们有理由期待，在‘十五五’的新征程中，中国科学家将借助人工智能的磅礴力量，在更多科学领域攀登‘珠穆朗玛峰’。”周博文说。
（编辑：魏明）